大数据时代下的短视频平台有更多可能

1.大数据下的短视频风口

德国某大数据公司发布统计数据称：中国网民平均每天花在手机上的时间达3个小时，已经跃居第二。再结合国内4G和无线网络的普及，我们认为碎片化阅读的时代到来了。而短视频因为内容精简，能够很好地满足人们对碎片化观看的需求。

过去一篇新闻报道需要两三千字的图文混排来表现，而现在只需要一段3~5分钟的短视频就可以概括。不只是新闻资讯，还有很多领域正在被短视频颠覆，比如美食、健身、旅游、汽车等。另外，大数据时代给短视频留下了丰富的内容创作空间，且出现了大量垂直细分领域。比如有些短视频抓住了二次元这个领域，用更加细分的内容创作来吸引这个领域的人群。

2.大数据是保证短视频用户黏性的重要保障

在新的QuestMobile短视频行业，报告传递了这样一个有意思的现象：受短视频整改风波影响，部分APP的用户量大量下滑，而几个典型平台的用户黏性却没有受到影响。那几个平台是怎样牢牢抓住用户的呢？根据对某些APP平台运作机制的分析，我们得出结论：大数据是保证其用户黏性的重品的忠诚、信任与良性体验等结合要保障。为什么这么说呢？

从静态角度来讲，用户社群非常度。很多短视频平台组织线上线下互庞大，社群中不同用户

爱类型和观看习惯不尽相同。而短视

频平台运营者又不可能做到实时跟踪去了解客户的喜好和需求。从动态角度来看，同一个社群中的用户对短视频的偏好和观看习惯也会时刻发生变化，依靠传统手段很难捕捉到这种变化信息。只有借助大数据才能根据用户的不断反馈得到用户的偏好，然后投其所好投放信息，进而让用户对平台内容产生依赖，产生黏性。

3.借助大数据增强短视频用户黏性

(1)统计用户的基本属性信息

对短视频运营者来说，越早得到用户的基本信息，就能越早地对用户进行分类，从而越早地制订投放策略。比如借助大数据可以获得用户的性别、年龄、所在地域及用户所采用的中端工具、网络环境等。

(2)了解用户的观看行为

在掌握用户的基本信息之后，运营人员要针对用户在实际观看过程中的行为进行量化统计，比如了解用户从登录账号到退出短视频应用的时段，用户活跃的天数和每天活跃的时间，用户观看的具体内容等。

这些数据可以帮助我们安排短视频的播放顺序和新视频的发布时间，而且还能直接掌握用户的喜好，帮助我们有针对性地推送短视频。

(3)统计用户的深度使用行为

除了对用户的基本信息和日常观看行为信息进行统计外，运营人员还需要统计用户的深度使用行为。什么是用户的深度使用行为？简单来说，就是用户在搜索什么视频，以及用户在观看短视频过程中的点赞、评论、转发等行为。如果短视频平台涉及消费，则要统计好用户的购买行为。